Data Engineer là một trong những công việc phát triển nhanh nhất trong ngành công nghệ, theo LinkedIn Talent Insight phân loại như cầu cho vai trò này là rất cao. Điều này có nghĩa là sẽ rất khó cho các doanh nghiệp trong việc tuyển dụng và giữ chân nhân tài ở vị trí này. Ước tính về số lượng trị ví này chưa được lấp đầy trong năm ngoái dao động từ 33-50%.
Một trong những lý do của sự thiếu hụt là tốc độ chuyển đổi ngành học, với các công cụ và công nghệ đang xuất hiện và phát triển nhanh chóng. Điều này dẫn đến việc không có một bộ công cụ chuẩn hóa và điều này có nghĩa là định nghĩa về vai trò có thể khác nhau đáng kể giữa các công ty.
Dựa trên nghiên cứu với 50 Kỹ sư dữ liệu, và trong cuộc trò chuyện với Dani Solà Lagares (Giám đốc Dữ liệu tại Simply Business), nghiên cứu từ công ty tuyển dụng công nghệ Stott và May tiết lộ những gì một Data Engineer đang tìm kiếm và những nhà tuyển dụng tiềm năng có thể làm gì để tăng cơ hội cho họ tuyển dụng được tài năng hàng đầu. Dưới đây là bốn mẹo hàng đầu để rút ra từ nghiên cứu.
Xác định những công việc rõ ràng
Khi tìm kiếm một vai trò mới, Data Engineer cần xem mô tả công việc chi tiết và thực tế. 72% làm chứng rằng đây là yếu tố quan trọng nhất trong việc họ có nộp đơn hay không. Nếu nhà tuyển dụng không có điều này, thì họ sẽ bỏ qua cơ hội cho nhà tuyển dụng có ý tưởng rõ ràng về những gì cần phải làm. Dani Sola nói: 'Hãy cho các ứng viên biết về các dự án họ sẽ làm và các bên liên quan mà họ sẽ tham gia. 'Quan trọng hơn nữa, hãy cung cấp một số thông tin về loại tác động mà bạn mong đợi từ các sáng kiến chính mà ứng viên sẽ thực hiện.'
Cung cấp nền tảng công nghệ phù hợp
48% Data Engineer nói rằng nền tảng công nghệ mà họ sẽ làm việc cùng là yếu tố quan trọng nhất khi chấp nhận một vai trò. Bởi vì nền tảng công nghệ có liên quan rất nhiều đến công việc hàng ngày của họ sẽ như thế nào, điều quan trọng là sự phù hợp. Dani cho biết: 'Các bộ kỹ năng kỹ thuật có thể thay đổi đáng kể từ kiến thức Kafka, Kafka Streams, Scala, Kotlin, SQL nâng cao, kỹ năng lưu trữ dữ liệu, Python,'. 'Tuy nhiên, điều quan trọng là vẽ ra một bức tranh về các yêu cầu của bạn mà không yêu cầu ứng viên đánh dấu vào mọi bộ kỹ năng đã từng tồn tại trong kỹ thuật dữ liệu.'
Đảm bảo mức lương bạn đưa ra đủ cạnh tranh
Theo nghiên cứu, 42% Data Engineer nói rằng họ có nhiều khả năng nhảy việc vì mức lương và phúc lợi của họ thấp hơn mức thị trường. Điều quan trọng là phải đảm bảo bạn đang đánh giá mức lương của mình so với các đối thủ cạnh tranh và đưa ra gói lương thưởng cạnh tranh nếu bạn muốn giữ chân nhân tài đang được yêu cầu. Dani cho biết: “Theo quan điểm của tôi, một trong những lý do chính khiến các kỹ sư tiếp tục là đề xuất giá trị ban đầu của vai trò trong tổ chức đó đã không đáp ứng được kỳ vọng. 'Đừng bán một giấc mơ và mang đến một cơn ác mộng. Nếu bạn xác thực và đầu tư vào sự phát triển cá nhân của nhóm, bạn có thể đi một chặng đường dài. '
Đừng quá dài dòng với nhiều bước phỏng vấn quá mức
Thời gian của Kỹ sư dữ liệu rất quan trọng, vì vậy nếu họ được yêu cầu phỏng vấn quá nhiều vòng, họ có thể tìm nơi khác. Nếu bạn đang muốn tuyển dụng một Kỹ sư dữ liệu, hãy cố gắng đơn giản hóa quy trình tuyển dụng càng nhiều càng tốt để bạn có thể đánh giá mức độ phù hợp của họ. Dani nói: 'Hãy thu hút nhân tài trong quá trình tuyển dụng. 'Tạo cảm giác về văn hóa và giá trị của bạn. Tạo ấn tượng đầu tiên tuyệt vời với tư cách là một nhà tuyển dụng tiềm năng. Phỏng vấn nên làm cho ứng viên cảm thấy thoải mái và tạo ra một môi trường để họ có thể thể hiện bản thân tốt nhất. '
Phiên dịch bởi: Findjobs.vn